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零售业务标签指标

解决方案

方案简介

标签指标管理系统(LIMS1.0)的核心目标是为了满足银行客户中,业务人员自主分析数据的需求。标签指标管理系统将数据资产暴露给具有相应权限的业务人员,由业务人员自行组织、处理以及查询使用数据,通过对标签、指标自主定义规则,可大大提升业务人员对数据的了解及掌控,以更好的服务于营销、风控及运营等,提升业务部门乃至科技部门的工作效率。
产品架构

场景分析

1.营销支持 信用卡潜在客户标签、高频消费客群标签、电子渠道偏好标签、高活跃度客群标签、高贡献度客群标签……

2.风控分析 多次申请贷款客群标签、高风险偏好客群标签、高风险资产占比过高客群标签、交易量过大风险客群标签、0-7时高峰消费客群标签……

3.客户资产分析 通过客户等级、所属地域(区域内及区域外)、客户贡献度区间、客户渠道使用偏好标签分析客户资产配置,标签指标管理系统可使业务人员自主定义以上各类维度,以及度量,以进一步支持决策。

方案特性

业务化的数据模型 业务化的数据模型:助力科技部门构建业务视角下的数据模型,提升业务部门对数据的理解以及使用能力
体系化的结构化标签 从业务管理视角下构建体系化的标签,助力业务人员更加全面的了解、管理客户、产品等目标对象
实用的自定义标签 将业务人员的经验及主观分析内容贴予客户、产品等目标对象,使数据知识化、共享化,助力银行运营及管理
自助式服务编排 通过自动化编排,可以将软件、集群以及应用的基础架构以服务的形式提供给开发人员使用。实现资源、软件、架构交付的自动化和标准化
灵活的指标库设计 业务人员自主定义指标,包括度量及维度,并可再次基于定义指标进行深度的多维分析,设计更加灵活、方便易用
全程的血缘/影响分析 对系统内的数据模型、标签及指标进行字段级血缘/影响管理,数据流向脉络更加清晰,管理更加便捷
丰富的规则函数 支持四则运算、逻辑运算、聚合运算、比较运算以及各类字符串、日期等函数,并可进行灵活扩展,大大扩展了数据分析能力
全信息的搜索引擎 针对标签、指标等提供一站式的搜索引擎,使得知识管理、检索及使用更为简单、便捷